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Enregistrement W2050103543 · doi:10.1007/bf02234304

Genetic counseling and interpretation of genetic tests in familial adenomatous polyposis and hereditary nonpolyposis colorectal cancer

2001· review· en· W2050103543 sur OpenAlexaff
Nora Wong, Dana D. Lasko, Rogério Rabelo, Leonard Pinsky, Philip H. Gordon, William D. Foulkes

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic counselingMedicineGenetic testingColorectal cancerLynch syndromeFamilial adenomatous polyposisInterpretation (philosophy)Test (biology)Family medicineCancerGeneticsInternal medicineDNA mismatch repair

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Genetic counseling and interpreting genetic test results can be complex. Moreover, without knowing the limitations of the methods used and the lifetime probability of developing cancer in individuals who carry a gene that predisposes to cancer, misinterpretation may lead to false assurance. The purpose of this review is to discuss how genetic counseling will benefit patients and their family, the genetic tests available for hereditary colorectal cancer syndromes, and the interpretation of results. METHODS: Current literature was reviewed and our clinical and research experiences were incorporated. RESULTS: This review serves as a guide to enable various health care providers to better counsel patients in their quest for advice on prevention, early detection, and surveillance for colorectal cancer. Notable topics of discussion are who should undergo genetic counseling and consider testing and how the interpretation of test results can be misleading; for example, understanding the difference between a no mutation detected vs. a negative test result. CONCLUSIONS: Genetic counseling is of paramount importance for patients to fully understand the limitations of genetic testing and will aid in the management of patients who are susceptible to colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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