Conservation-oriented manipulations of coarse woody debris affect its value as habitat for spruce-infesting bark and ambrosia beetles (Coleoptera: Scolytinae) in northern Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Many species of Scolytinae are pests in boreal forests, so factors that affect their abundance are of great interest to forestry. Using emergence and window traps we examined the effects of stand type and substrate characteristics on the abundance of spruce-infesting Scolytinae in northern Sweden. Several species of Scolytinae (Crypturgus subcribrosus, Hylastes cunicularius, Hylurgops palliatus, Pityogenes chalcographus, Polygraphus punctifrons) were captured in greater numbers on snags than on untreated logs. Log exposure also had a significant effect on some species, H. palliatus and Trypodendron lineatum were more abundant in window traps on artificially shaded logs than on naturally shaded or untreated logs. Significantly fewer Dryocoetes autographus, H. palliatus,Hylurgops glabratus, andH. cunicularius were captured on burned logs than on untreated logs. Stand type clearly affected several species, P. chalcographus emerged in greater numbers on clearcuts than in mature managed and old-growth stands, and D. autographus,H. glabratus, and T. lineatum showed the opposite pattern. Historical records suggest that pest outbreaks are rare in northern Sweden; however, improved knowledge of the habitat preferences of potential pest species in this region will allow us to take the necessary precautions against outbreaks, whilst leaving sufficient dead wood to support intact saproxylic assemblages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».