Biophysical modeling of larval Baltic cod (<i>Gadus morhua</i>) growth and survival
Notice bibliographique
Résumé
A coupled hydrodynamictrophodynamic individual-based model of drift and feeding was utilized to analyze the intra- and inter-annual variability in growth and survival of cod (Gadus morhua) larvae in the central Baltic Sea. Highly temporally and spatially resolved simulated flow fields were used to investigate the potential drift of larval cod from the centre of spawning effort in the Bornholm Basin towards their nursery areas through temporally resolved three-dimensional idealized prey fields. Stomach content analyses of larval cod from the Bornholm Basin revealed calanoid copepod nauplii and early copepodite stages to be the preferred prey organisms. The results of the model runs indicate that larval cod changed from a nonlimited to a food-limited stage because of the strong decrease in abundance of the calanoid copepod Pseudocalanus elongatus during the last two decades. The modeling study revealed retention and dispersal from the main spawning ground to be a key process influencing larval survival. When P. elongatus was available in the prey fields, high cod larval survival rates occurred in spring and early summer. In contrast, when P. elongatus was not available, hatched larvae had only high survival probabilities later in the year or if they were transported into shallower coastal regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».