Fluctuating reproductive output and environmental stochasticity: do years with more reproducing females result in more offspring?
Notice bibliographique
Résumé
Reproduction is a key life-history process often constrained by abiotic conditions, which affect resource availability and influence reproductive output, including the number of females in a population that reproduce within a given year. We investigated whether population-level fluctuations in reproductive effort (i.e., the number of nesting females) result in fluctuations in the number of offspring produced under environmentally stochastic conditions. Here we show that timing and frequency of tropical storms constrain reproductive success in green sea turtles ( Chelonia mydas (L., 1758)); in years when storms arrive early or when multiple storms occur most green sea turtle nests are inundated by seawater and fail to hatch. Although equal proportions of the nests were destroyed by tropical storms in peak and non-peak nesting years, significantly more hatchlings emerged from nests during peak nesting years. Thus, the cyclic patterns of green sea turtle reproduction result in cyclic patterns of hatchling emergence under high levels of nest failure owing to seawater inundation. Ultimately, green sea turtle reproductive success is constrained by the timing of tropical storms in relation to the nesting season. Continuing increases in the severity of tropical storms from changing global climates could contribute to a higher proportion of nesting seasons with low reproductive success, such that population growth rates are slowed, which may have long-term negative effects on the ability of this species to recover to historical levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».