MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050117622 · doi:10.7589/0090-3558-42.3.556

FIRST RECORD OF RENIBACTERIUM SALMONINARUM IN THE SEA LAMPREY (PETROMYZON MARINUS)

2006· article· en· W2050117622 sur OpenAlexaffabout
Alaa Eldin Eissa, Rodney B. McDonald, Mohamed Faisal

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Diseases · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesGreat Lakes Fishery CommissionGreat Lakes Fishery Trust
Mots-clésPetromyzonLampreyBiologyZoologyFish <Actinopterygii>BacteriaMicrobiologyFisheryEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial kidney disease (BKD), caused by Renibacterium salmoninarum, is a widespread problem with major implications for salmonid fish species. The mechanisms by which the bacterium has reached high levels of infection previously unrecorded in the Laurentian Great Lakes are presently unknown. Research involving reservoirs and mechanisms of R. salmoninarum transmission in fish is lacking because of the ecologic complexity of heterogeneous habitats and the lack of adequate funding. Herein, we report on the isolation of R. salmoninarum from the kidneys of the sea lamprey (Petromyzon marinus). The bacterium was cultured from kidneys of 16% and 4% of lampreys collected from two locations within the Lake Ontario watershed in 2003 and 2004, respectively. The identity of bacterial colonies was verified with the nested polymerase chain reaction and quantitative enzyme-linked immunosorbent assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Wildlife DiseasesMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207