The cellular composition of neurogenic periventricular zones in the adult zebrafish forebrain
Notice bibliographique
Résumé
A central goal of adult neurogenesis research is to characterize the cellular constituents of a neurogenic niche and to understand how these cells regulate the production of new neurons. Because the generation of adult-born neurons may be tightly coupled to their functional requirement, the organization and output of neurogenic niches may vary across different regions of the brain or between species. We have undertaken a comparative study of six (D, Vd, Vv, Dm, Dl, Ppa) periventricular zones (PVZs) harboring proliferative cells present in the adult forebrain of the zebrafish (Danio rerio), a species known to possess widespread neurogenesis throughout life. Using electron microscopy, we have documented for the first time the detailed cytoarchitecture of these zones, and propose a model of the cellular composition of pallial and subpallial PVZs, as well as a classification scheme for identifying morphologically distinct cell types. Immunolabeling of resin-embedded tissue confirmed the phenotype of three constitutively proliferating (bromodeoxyuridine [BrdU]+) cell populations, including a radial glial-like (type IIa) cell immunopositive for both S100β and glutamine synthetase (GS). Our data revealed rostrocaudal differences in the density of distinct proliferative populations, and cumulative labeling studies suggested that the cell cycle kinetics of these populations are not uniform between PVZs. Although the peak numbers of differentiated neurons were generated after ~2 weeks among most PVZs, niche-specific decline in the number of newborn neurons in some regions occurred after 4 weeks. Our data suggest that the cytoarchitecture of neurogenic niches and the tempo of neuronal production are regionally distinct in the adult zebrafish forebrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».