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Enregistrement W2050126707 · doi:10.1126/science.1232389

Wnt Stabilization of β-Catenin Reveals Principles for Morphogen Receptor-Scaffold Assemblies

2013· article· en· W2050126707 sur OpenAlexfundno aff
Sung‐Eun Kim, He Huang, Ming Zhao, Xinjun Zhang, Aili Zhang, Mikhail V. Semonov, Bryan T. MacDonald, Xiaowu Zhang, José G. Abreu, Leilei Peng, Xi He

Notice bibliographique

RevueScience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWnt signaling pathwayScaffold proteinLRP6Cell biologyGSK-3PhosphorylationMorphogenDishevelledSignal transductionBeta-cateninChemistryCateninBiologyFrizzledBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wnt signaling stabilizes β-catenin through the LRP6 receptor signaling complex, which antagonizes the β-catenin destruction complex. The Axin scaffold and associated glycogen synthase kinase-3 (GSK3) have central roles in both assemblies, but the transduction mechanism from the receptor to the destruction complex is contentious. We report that Wnt signaling is governed by phosphorylation regulation of the Axin scaffolding function. Phosphorylation by GSK3 kept Axin activated ("open") for β-catenin interaction and poised for engagement of LRP6. Formation of the Wnt-induced LRP6-Axin signaling complex promoted Axin dephosphorylation by protein phosphatase-1 and inactivated ("closed") Axin through an intramolecular interaction. Inactivation of Axin diminished its association with β-catenin and LRP6, thereby inhibiting β-catenin phosphorylation and enabling activated LRP6 to selectively recruit active Axin for inactivation reiteratively. Our findings reveal mechanisms for scaffold regulation and morphogen signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations239
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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