Radiographic Analysis of Lumbar Lordosis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Delayed, repeated measures, with three examiners each twice digitizing thirty lateral lumbar radiographs. OBJECTIVES: To determine the reliability and clinical utility of the centroid, Cobb, tangential radiologic assessment of lumbar lordosis (TRALL), and Harrison posterior tangent line-drawing methods for analysis of lumbar lordosis. BACKGROUND DATA: Cobb's method is commonly used for curvature analysis on lateral lumbar radiographs, whereas the centroid, TRALL, and Harrison posterior tangent methods are not widely used. METHODS: Thirty lateral lumbar radiographs were digitized twice by each of three examiners. To evaluate reliability of determining global and segmental alignment, all four vertebral body corners of T12-S1 and the superior margin of the femur head were digitized. Angles created were segmental and global centroid, (two-line) Cobb angles, and intersections of posterior tangents. A global TRALL angle was determined. Means, standard deviations, mean absolute differences, interclass and intraclass correlation coefficients (ICC), and confidence intervals were calculated. RESULTS: The interobserver and intraobserver reliabilities of measuring all segmental and global angles were in the high range (ICCs > 0.83). The mean absolute differences of observers' measurements were small (0.6 degrees -2.0 degrees ). Distal segmental (L4-S1) and global angles of lumbar curvature were dependent on the method of measurement. CONCLUSIONS: All four radiographic methods had high reliability and low mean absolute differences of observers' measurements. Because it lacks a segmental analysis, the TRALL method is not recommended. The centroid, Cobb, and Harrison posterior tangent methods provide global and segmental angles. However, the centroid segmental method requires three segments and is less useful for a stability analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».