Antibiotic Activity and Characterization of BB-3497, a Novel Peptide Deformylase Inhibitor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peptide deformylase (PDF) is an essential bacterial metalloenzyme which deformylates the N-formylmethionine of newly synthesized polypeptides and as such represents a novel target for antibacterial chemotherapy. To identify novel PDF inhibitors, we screened a metalloenzyme inhibitor library and identified an N-formyl-hydroxylamine derivative, BB-3497, and a related natural hydroxamic acid antibiotic, actinonin, as potent and selective inhibitors of PDF. To elucidate the interactions that contribute to the binding affinity of these inhibitors, we determined the crystal structures of BB-3497 and actinonin bound to Escherichia coli PDF at resolutions of 2.1 and 1.75 A, respectively. In both complexes, the active-site metal atom was pentacoordinated by the side chains of Cys 90, His 132, and His 136 and the two oxygen atoms of N-formyl-hydroxylamine or hydroxamate. BB-3497 had activity against gram-positive bacteria, including methicillin-resistant Staphylococcus aureus and vancomycin-resistant Enterococcus faecalis, and activity against some gram-negative bacteria. Time-kill analysis showed that the mode of action of BB-3497 was primarily bacteriostatic. The mechanism of resistance was via mutations within the formyltransferase gene, as previously described for actinonin. While actinonin and its derivatives have not been used clinically because of their poor pharmacokinetic properties, BB-3497 was shown to be orally bioavailable. A single oral dose of BB-3497 given 1 h after intraperitoneal injection of S. aureus Smith or methicillin-resistant S. aureus protected mice from infection with median effective doses of 8 and 14 mg/kg of body weight, respectively. These data validate PDF as a novel target for the design of a new generation of antibacterial agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle