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Enregistrement W2050142198 · doi:10.2337/dc06-1214

Exposure to Rosiglitazone and Fluoxetine in the First Trimester of Pregnancy

2006· letter· en· W2050142198 sur OpenAlexaff
June-Seek Choi, Jung Yeol Han, Hyun-Kyong Ahn, Joong-Sik Shin, Jae-Hyug Yang, Mi-Kyoung Koong, Alejandro A. Nava‐Ocampo

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2006
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRosiglitazoneMedicinePolycystic ovaryPregnancyHydrochlorothiazideThiazolidinedioneGestationFluoxetineSpironolactoneInternal medicineEndocrinologyThiazideObstetricsDiabetes mellitusType 2 diabetesDiureticAldosterone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rosiglitazone is a thiazolidinedione oral hypoglycemic drug that seems to be a promising alternative not only as an oral hypoglycemic agent but also for women with polycystic ovary syndrome. However, information regarding exposure to rosiglitazone in pregnancy is limited to two previous case reports. In the first case, a 35-year-old woman was exposed until the 8th week of pregnancy to 4 mg/day rosiglitazone and to glicazide, acarbose, atorvastatin, spironolactone, hydrochlorothiazide, carbamazepine, thiridazine, amitryptiline, chlordiazepoxide, and pipenzolate bromide (1). The second case was a woman exposed to 4 mg/day rosiglitazone between gestational weeks 13 and 17 (2). The two cases delivered normal babies at gestational weeks 36 and 37, …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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