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Enregistrement W2050145148 · doi:10.1039/c5sm00530b

Heterogeneous flow kinematics of cellulose nanofibril suspensions under shear

2015· article· en· W2050145148 sur OpenAlexaff
Florian Martoïa, Christophe Perge, Pierre Dumont, Laurent Orgéas, M. A. Fardin, Sébastien Manneville, Mohamed Naceur Belgacem

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésRheometerRheologyMaterials scienceThixotropyShear (geology)Shear flowRheometryCouette flowShear rateColloidComposite materialFlow (mathematics)Chemical engineeringMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rheology of NFC suspensions that exhibited different microstructures and colloidal stability, namely TEMPO and enzymatic NFC suspensions, was investigated at the macro and mesoscales using a transparent Couette rheometer combined with optical observations and ultrasonic speckle velocimetry (USV). Both NFC suspensions showed a complex rheology, which was typical of yield stress, non-linear and thixotropic fluids. Hysteresis loops and erratic evolutions of the macroscale shear stress were also observed, thereby suggesting important mesostructural changes and/or inhomogeneous flow conditions. The in situ optical observations revealed drastic mesostructural changes for the enzymatic NFC suspensions, whereas the TEMPO NFC suspensions did not exhibit mesoscale heterogeneities. However, for both suspensions, USV measurements showed that the flow was heterogeneous and exhibited complex situations with the coexistence of multiple flow bands, wall slippage and possibly multidimensional effects. Using USV measurements, we also showed that the fluidization of these suspensions could presumably be attributed to a progressive and spatially heterogeneous transition from a solid-like to a liquid-like behavior. As the shear rate was increased, the multiple coexisting shear bands progressively enlarged and nearly completely spanned over the rheometer gap, whereas the plug-like flow bands were eroded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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