Adiponectin in a Native Canadian Population Experiencing Rapid Epidemiological Transition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adiponectin is emerging as an important protein in the etiology of obesity and related metabolic disorders. The objectives of this study were to determine cross-sectional and prospective associations of adiponectin concentration with adiposity, type 2 diabetes, and cardiovascular disease (CVD) risk factors in a population-based study of Native Canadians, a group experiencing dramatic increases in diabetes and CVD. RESEARCH DESIGN AND METHODS: During the 1993-1995 baseline survey, samples for glucose, insulin, adiponectin, and lipids were collected after an overnight fast. Waist circumference and percent body fat were measured, and a 75-g oral glucose tolerance test was administered: n = 505 with normal glucose tolerance (NGT), 74 with impaired glucose tolerance (IGT), and 149 with diabetes. In 1998, 95 high-risk subjects, defined as those who, at baseline, had either IGT or NGT with an elevated 2-h glucose concentration (>/==" BORDER="0">7.0 mmol/l), participated in a follow-up examination using the protocol used at baseline. RESULTS: After adjustment for covariates including percent body fat and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), adiponectin concentrations were significantly lower among men versus women (10.8 vs. 15.0 micro g/ml, P < 0.0001) and among diabetic versus NGT subjects (11.1 vs. 13.1 micro g/ml, P < 0.05). Adiponectin was inversely correlated with percent body fat, waist circumference, HOMA-IR, and triglyceride and positively correlated with HDL (r = |0.30|-|0.44|, all P < 0.0001). In multivariate linear regression analysis in nondiabetic subjects, HDL and percent body fat were significantly related to adiponectin variation among both men and women (R(2) = 28-29%). Factor analysis returned three underlying factors among these variables, with adiponectin loading on the second factor along with insulin, waist circumference, triglyceride, and HDL. In the follow-up study, higher adiponectin at baseline was significantly associated with increases in HDL (r = 0.24, P = 0.03) and decreases in HOMA-IR (r = -0.29, P = 0.009) after adjustment for covariates, including age, adiposity, and diabetes status at baseline and follow-up. CONCLUSIONS: These population-based findings support the hypothesis that low circulating levels of adiponectin are an important determinant of risk of CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».