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Enregistrement W2050154174 · doi:10.2118/06-02-02

Application of In-Depth Gel Placement for Water and Carbon Dioxide Conformance Control in Carbonate Porous Media

2006· article· en· W2050154174 sur OpenAlexafffund
L. Taabbodi, K. Asghari

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésPolyacrylamideSodium carbonateCarbon dioxideCarbonatePorous mediumChemical engineeringSupercritical carbon dioxidePermeability (electromagnetism)PolymerChemistryChromiumPorosityChromatographySodiumMaterials sciencePolymer chemistryOrganic chemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the results of an investigation of the application of gel placement in an attempt to reduce the effective permeability of a carbonate porous medium to water and supercritical carbon dioxide, as encountered in the CO2 flooding of carbonate reservoirs. Three gel systems based on a high and a low molecular weight polyacrylamide polymer with chromium(III), as crosslinker, were used for this study. Since sodium lactate is commonly used for increasing gelation time at elevated temperatures, experiments were conducted by adding sodium lactate to the gel solution with a ratio of polymer to sodium lactate equal to one. The higher molecular weight polyacrylamide gel system was composed of 7,200 ppm Alcoflood 935 and 300 ppm Cr(III), while the other gel system tested was composed of 5% low molecular weight polyacrylamide (Alcoflood 254S) with a ratio of 1:12 chromium(III)-acetate to polymer as crosslinker. Experiments were conducted at 8,274 KPa and 40 °C with and without the presence of residual oil. Performance and stability of the above gel systems for reducing the permeability of the carbonate medium to the injected water and carbon dioxide was tested in a series of flow experiments by alternately injecting several pore volumes of water and carbon dioxide into the porous media in several cycles. The porous medium used was crushed carbonate with an initial permeability of over 9.86 µm2. For all experiments, the presence of Sor led to lower residual resistance factors (RRF). Nevertheless, RRFs were between 100 and a few thousands for all experiments conducted. The results obtained are a clear indication of the effectiveness of these gel systems for conformance control purposes during carbon dioxide flooding projects in carbonate reservoirs. Introduction From the pore-scale point of view, dense carbon dioxide is an ideal displacement fluid for many crude oils. Carbon dioxide gains miscibility with oil and is able to achieve very high recovery efficiencies at reservoir pressures near or above minimum miscibility pressure. However, even when pressure conditions for miscibility are met, this high microscopic sweep efficiency is not often observed in field tests. The combined effect of heterogeneity of the reservoir and the low viscosity of the injected carbon dioxide leads to the viscous fingering of carbon dioxide through fractures, channels, or high-permeable streaks in the reservoir. This causes early breakthrough of injected carbon dioxide into production wells, which reduces oil recovery efficiency. Different techniques have been investigated for reducing channelling through fractures or high-permeability zones. One such technique is in-depth gel placement. This process has been applied successfully in many reservoirs, resulting in fracture sealing, water and gas shut-off, and permeability modification. The objective of gel placement is to reduce fingering of the injected fluid through fractures or high-permeability zones of formation while minimizing gel penetration in hydrocarbon bearing regions of the reservoir. The main advantages of using gels over the other methods, such as cements or mechanical plugs, is their flexibility for pumping without a workover rig, high control of setting time, a deeper penetration into the formation, ease of cleaning, and an easy removal from the wellbore by water recirculation(1, 2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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