Viewpoint Independence in Implicit Scene Learning Revealed in a Contextual Cueing Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
For a 3D scene, whether implicit spatial learning in a contextual cueing paradigm can be transferred to a different viewpoint has not been well studied (but see Chua and Chun, 2003). In this study we examined this question using a computer rendered illustration of 3D scenes. Participants viewed a scene consisted of an array of either different "stools" or different "chairs" randomly positioned on the ground and in their normal upright orientation. The stools were made of various circular structures so that the side view of the stool appeared to be the same from different viewpoints. The chairs were created by adding a "back" portion on top of the stools. The back of the chairs provided orientation information of the objects and the scene (with all the chairs having a coherent orientation). Observers searched for and identified a target positioned on the seat of a stool or a chair. Significant contextual cuing effect was found in the training session, with faster RTs in the repeated condition than in the novel condition. In the testing session, when the viewpoints of the scene (1) remained the same, or (2) switched 45 degree for the chair scene, the contextual cueing effect was comparable to that at the end of training phase. However, for the stool scene, after 45 degree view shift, the contextual cuing effect diminished. Our results suggest that when the scene contained clear indication of the viewpoint change (from individual chairs), the spatial relation learned during training can be mentally transformed to a new viewpoint. When such indication of view change is missing, the learning can not be transferred to the new viewpoint. Moreover the ordinal information between different objects alone (as in the stool scene) would not be able to explain the viewpoint independence found in the chair scene. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».