Engineering Aegis Cruiser Topsides ‐ Enhancing Design Capabilities and Life Cycle Support
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The U. S. Navy is in the process of modernizing ship structures manufactured before 3‐D computer aided design capabilities were available. Detailed 2‐D views on large engineering drawings can be confusing to personnel performing removal and installation activities. 3‐D tools and capabilities would be highly beneficial to the modernization and implementation of the desired improvements by reducing confusion. To help meet this challenge for the cruiser conversion program, it was necessary to capture cruiser topside design model data. This task involved acquiring detailed 3‐D measurements of equipment and structure on the topside of a baseline representative Aegis cruiser on a non‐interfering basis. The 3‐D measurements were achieved by using a 3‐D laser scanner to remotely capture dimensional information of a ship's topside. These measurements have been used to create an As Is 3‐D model of the topside of a baseline representative Aegis cruiser to support cruiser conversion design efforts. The 3D model has provided accurate locations for topside equipment relative to ship structure. This measurement procedure should help in every aspect of topside design by creating more accurate surface combatant topside models. Pedigreed models would aid in studies of antenna coverage, interference, and combat system performance that is sensitive to antenna placement relative to each other and to ship structure. 3‐D laser surveying provides a cost‐effective method of maintaining current topside configuration data for the entire U.S. naval Fleet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».