Production Data Analysis of Multi-Fractured Horizontal Wells Producing from Tight Oil Reservoirs – Bounded Stimulated Reservoir Volume
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multi-fractured horizontal wells (MFHWs) are the most widely used technology for producing tight oil and gas reservoirs. Production data from a MFHW may exhibit multiple linear flow periods including linear flow within the fracture, linear flow in the stimulated reservoir volume (SRV), and linear flow in the unstimulated region of the reservoir. This study focuses on an SRV containing infinite-conductivity hydraulic fractures and no fluid flow contribution from the unstimulated region. The existing analytical models for these flow periods have been developed based on the linearized form of the flow equation. However, these models introduce considerable errors in permeability estimation and production forecasts for tight oil reservoirs if they do not account for stress-sensitivity. In previous work by the authors, the stress-sensitivity of permeability was incorporated into rate transient analysis (RTA) of tight oil reservoirs during transient flow period for wells containing a single hydraulic fracture. In this paper, the effects of stress-dependent formation permeability on the production data of MFHWs are studied. A new model is used to correct the conventional RTA techniques for these effects to improve permeability estimation and oil production forecasting. This study shows that the conventional methods that do not account for stress sensitivity give less accurate results for MFHWs producing under a high pressure drawdown. The results show that the new method reduces the error of the conventional techniques significantly and provides a reliable strategy for RTA of MFHWs. This study fulfills two important requirements of the tools for RTA of MFHWs; simplicity and accuracy. The strategy is to keep the conventional analysis routine unchanged, with a correction factor applied to account for the effects of the stress-sensitivity of permeability. The value of the correction factor is that it shows how far the conventional analytical methods are from the exact solutions. Further, the correction factor is used to remove the considerable error in conventional analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».