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Enregistrement W2050167579 · doi:10.5194/tc-7-905-2013

Recent changes in spring snowmelt timing in the Yukon River basin detected by passive microwave satellite data

2013· article· en· W2050167579 sur OpenAlexaboutno aff
Kathryn Semmens, J. M. Ramage

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltSnowpackSnowStructural basinEnvironmental scienceClimatologySpecial sensor microwave/imagerDrainage basinPrecipitationWater yearSurface runoffArcticGeologyBrightness temperatureHydrology (agriculture)BrightnessMeteorologyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Spring melt is a significant feature of high latitude snowmelt dominated drainage basins influencing hydrological and ecological processes such as snowmelt runoff and green-up. Melt duration, defined as the transition period from snowmelt onset until the end of the melt refreeze, is characterized by high diurnal amplitude variations (DAV) where the snowpack is melting during the day and refreezing at night, after which the snowpack melts constantly until depletion. Determining trends for this critical period is necessary for understanding how the Arctic is changing with rising temperatures and provides a baseline from which to assess future change. To study this dynamic period, brightness temperature (Tb) data from the Special Sensor Microwave Imager (SSM/I) 37 V-GHz frequency from 1988 to 2010 were used to assess snowmelt timing trends for the Yukon River basin, Alaska/Canada. Annual Tb and DAV for 1434 Equal-Area Scalable Earth (EASE)-Grid pixels (25 km resolution) were processed to determine melt onset and melt refreeze dates from Tb and DAV thresholds previously established in the region. Temporal and spatial trends in the timing of melt onset and melt refreeze, and the duration of melt were analyzed for the 13 sub-basins of the Yukon River basin with three different time interval approaches. Results show a lengthening of the melt period for the majority of the sub-basins with a significant trend toward later end of melt refreeze after which the snowpack melts day and night leading to snow clearance, peak discharge, and green-up. Earlier melt onset trends were also found in the higher elevations and northernmost sub-basins (Porcupine, Chandalar, and Koyukuk rivers). Latitude and elevation displayed the dominant controls on melt timing variability and spring solar flux was highly correlated with melt timing in middle (∼600–1600 m) elevations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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