The Long-Term Use of Azathioprine in Patients with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Despite the widespread use of methotrexate in the treatment of psoriatic arthritis (PsA), there are patients who are either refractory, develop toxicity to, or refuse to take methotrexate. In search of an alternative, we studied long-term tolerability of and clinical response to azathioprine (AZA) in PsA patients in comparison with matched controls and followed them in a longitudinal clinic. Twenty-eight of 485 patients followed prospectively between 1978 and 1998 took AZA during their clinic follow-ups. Eighteen of the 28 took AZA for 12 months and were included in the study. AZA was well tolerated by most patients, even in the long-term. Although there was no statistically significant difference in the reduction in number of actively inflamed joints between AZA-treated patients and controls, and AZA was no better in preventing progression of damage, AZA was still as good as the other medications. Consequently, AZA was often given to individuals who had not responded to other medications in the past. We provide illustrative case reports in which AZA also controlled psoriasis, and we conclude that, whereas AZA is not superior to other medications in the treatment of PsA, it may be safely used and it provides an alternative therapy for patients with PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».