Lipocalin 2 is a novel immune mediator of experimental autoimmune encephalomyelitis pathogenesis and is modulated in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) is a widely used animal model of multiple sclerosis (MS), an inflammatory, demyelinating disease of the central nervous system (CNS). EAE pathogenesis involves various cell types, cytokines, chemokines, and adhesion molecules. Given the complexity of the inflammatory response in EAE, it is likely that many immune mediators still remain to be discovered. To identify novel immune mediators of EAE pathogenesis, we performed an Affymetrix gene array screen on the spinal cords of mice at the onset stage of disease. This screening identified the gene encoding lipocalin 2 (Lcn2) as being significantly upregulated. Lcn2 is a multi-functional protein that plays a role in glial activation, matrix metalloproteinase (MMP) stabilization, and cellular iron flux. As many of these processes have been implicated in EAE, we characterized the expression and role of Lcn2 in this disease in C57BL/6 mice. We show that Lcn2 is significantly upregulated in the spinal cord throughout EAE and is expressed predominantly by monocytes and reactive astrocytes. The Lcn2 receptor, 24p3R, is also expressed on monocytes, macrophages/microglia, and astrocytes in EAE. In addition, we show that EAE severity is increased in Lcn2(-/-) mice as compared with wild-type controls. Finally, we demonstrate that elevated levels of Lcn2 are detected in the plasma and cerebrospinal fluid (CSF) in MS and in immune cells in CNS lesions in MS tissue sections. These data indicate that Lcn2 is a modulator of EAE pathogenesis and suggest that it may also play a role in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».