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Enregistrement W2050175948 · doi:10.1186/1471-2164-8-359

Comparative genomic analysis of Campylobacter jejuni associated with Guillain-Barré and Miller Fisher syndromes: neuropathogenic and enteritis-associated isolates can share high levels of genomic similarity

2007· article· en· W2050175948 sur OpenAlexaff
Eduardo N. Taboada, Alex van Belkum, Nobuhiro Yuki, Rey Acedillo, Peggy C. R. Godschalk, Michiaki Koga, Hubert P. Endtz, Michel Gilbert, John H. E. Nash

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular SciencesInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCampylobacter jejuniBiologyEnteritisGeneGeneticsMicrobiologyCampylobacterVirologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Campylobacter jejuni infection represents the most frequent antecedent infection triggering the onset of the neuropathic disorders Guillain-Barré syndrome (GBS) and Miller Fisher syndrome (MFS). Although sialylated ganglioside-mimicking lipo-oligosaccharide (LOS) structures are the strongest neuropathogenic determinants in C. jejuni, they do not appear to be the only requirement for a neuropathic outcome since strains capable of their production have been isolated from patients with uncomplicated cases of enteritis. Consequently, other pathogen and/or host-related factors contribute to the onset of neurological complications. We have used comparative genomic hybridization to perform a detailed genomic comparison of strains isolated from GBS/MFS and enteritis-only patients. Our dataset, in which the gene conservation profile for 1712 genes was assayed in 102 strains, including 56 neuropathogenic isolates, represents the largest systematic search for C. jejuni factors associated with GBS/MFS to date and has allowed us to analyze the genetic background of neuropathogenic C. jejuni strains with an unprecedented level of resolution. RESULTS: The majority of GBS/MFS strains can be assigned to one of six major lineages, suggesting that several genetic backgrounds can result in a neuropathogenic phenotype. A statistical analysis of gene conservation rates revealed that although genes involved in the sialylation of LOS structures were significantly associated with neuropathogenic strains, still many enteritis-control strains both bear these genes and share remarkable levels of genomic similarity with their neuropathogenic counterparts. Two capsule biosynthesis genes (Cj1421c and Cj1428c) showed higher conservation rates among neuropathogenic strains compared to enteritis-control strains. Any potential involvement of these genes in neuropathogenesis must be assessed. A single gene (HS:3 Cj1135) had a higher conservation rate among enteritis-control strains. This gene encodes a glucosyltransferase that is found in some of the LOS classes that do not express ganglioside mimics. CONCLUSION: Our findings corroborate that neuropathogenic factors may be transferred between unrelated strains of different genetic background. Our results would also suggest that the failure of some strains isolated from uncomplicated cases of enteritis to elicit a neuropathic clinical outcome may be due to subtle genetic differences that silence their neuropathogenic potential and/or due to host-related factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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