Hematologic Malignant Neoplasms After Drug Exposure in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rheumatoid arthritis is a severe inflammatory polyarthritis that requires long-term treatment with disease-modifying antirheumatic drugs. There is increasing concern about the influence of rheumatoid arthritis therapy on the risk for hematologic malignant neoplasms. METHODS: We used a case-control design nested in a cohort of 23,810 patients with rheumatoid arthritis assembled from administrative databases covering the population of Quebec, Canada. The study was carried out from January 1, 1980, through December 31, 2003. Case patients having hematologic malignant neoplasms were ascertained from physician billing and hospitalization records; each case patient was matched for age and sex with 10 control subjects. Adjusting for clinical variables and concomitant medications, we used conditional logistic regression to analyze potential associations between disease-modifying antirheumatic drug exposures and risk for hematologic malignant neoplasms. We estimated rate ratios attributable to each disease-modifying antirheumatic drug exposure. RESULTS: During the study, hematologic malignant neoplasms developed in 619 patients, including lymphomas in 346 patients, leukemia in 178 patients, and multiple myelomas in 95 patients. The unadjusted rate ratios for hematologic malignant neoplasms after drug exposures were as follows: methotrexate, 1.18 (95% confidence interval [CI], 0.99-1.40); azathioprine, 1.44 (95% CI, 1.01-2.03); and cyclophosphamide, 2.21 (95% CI, 1.52-3.20). Because biologic agents first appeared in the Régie d'Assurance Maladie du Quebec formulary in 2002, there were few exposures to these drugs. Adjusted estimates suggested that hematologic cancer risk was most elevated after exposure to cyclophosphamide (rate ratio, 1.84; 95% CI, 1.24-2.73). For lymphomas only, the adjusted rate ratio after cyclophosphamide exposure was 2.12 (95% CI, 1.33-3.54). CONCLUSIONS: In this large cohort of patients with rheumatoid arthritis, the greatest relative risk for hematologic malignant neoplasms was noted after use of cyclophosphamide. Assessments of risk related to newer and emerging therapies should carefully consider previous and concomitant medication exposures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».