Pertussis Post-Exposure Prophylaxis among Household Contacts: A Cost-Utility Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent pertussis outbreaks have prompted re-examination of post-exposure prophylaxis (PEP) strategies, when immunization is not immediately protective. Chemoprophylaxis is recommended to household contacts; however there are concerns of clinical failure and significant adverse events, especially with erythromycin among infants who have the highest disease burden. Newer macrolides offer fewer side effects at higher drug costs. We sought to determine the cost-effectiveness of PEP strategies from the health care payer perspective. METHODS: A Markov model was constructed to examine 4 mutually exclusive strategies: erythromycin, azithromycin, clarithromycin, or no intervention, stratified by age group of contacts ("infant", "child", and "adult"). Transition probabilities, costs and quality-adjusted life years (QALYs) were derived from the literature. Chronic neurologic sequelae were modeled over a lifetime, with costs and QALYs discounted at 5%. Associated health outcomes and costs were compared, and incremental cost-effectiveness ratios (ICER) were calculated in 2012 Canadian dollars. Deterministic and probabilistic sensitivity analyses were performed to evaluate the degree of uncertainty in the results. FINDINGS: Azithromycin offered the highest QALYs in all scenarios. While this was the dominant strategy among infants, it produced an ICER of $16,963 per QALY among children and $2,415 per QALY among adults. Total QALYs with azithromycin were 19.7 for a 5-kg infant, 19.4 for a 10-year-old child, and 18.8 for a 30-year-old adult. The costs of azithromycin PEP among infants, children and adults were $1,976, $132 and $90, respectively. While results were sensitive to changes in PEP effectiveness (11% to 87%), disease transmission (variable among age groups) and hospitalization costs ($379 to $59,644), the choice of strategy remained unchanged. INTERPRETATION: Pertussis PEP is a cost-effective strategy compared with no intervention and plays an important role in contact management, potentially in outbreak situations. From a healthcare payer perspective, azithromycin is the optimal strategy among all contact groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».