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Enregistrement W2050186236 · doi:10.1136/jnnp-2012-302217

Evaluation of cognitive impairment by the Montreal Cognitive Assessment in patients with aneurysmal subarachnoid haemorrhage: prevalence, risk factors and correlations with 3 month outcomes

2012· article· en· W2050186236 sur OpenAlexaboutno aff
George Kwok Chu Wong, Sandy Lam, Karine Ngai, Adrian Wong, Vincent Mok, Wai Sang Poon

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitionObservational studyStroke (engine)Modified Rankin ScalePhysical therapyCognitive impairmentSubarachnoid hemorrhagePhysical medicine and rehabilitationInternal medicineIschemic strokePsychiatryIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Identification of patients with aneurysmal subarachnoid haemorrhage (aSAH) with cognitive impairment is important for patient management (medical treatment, cognitive rehabilitation and social arrangements). The Montreal cognitive assessment (MoCA) is currently recommended over the mini-mental state examination (MMSE) by the U.S. National Institute of Neurological Disorder, in the chronic post-stroke setting. We hypothesised that the MoCA has a better correlation with functional outcome at 3 months than the MMSE. METHODS: We carried out a prospective observational study in Hong Kong over a 2 year period, recruiting patients aged 21-75 years with aSAH admitted within 96 h of ictus. The assessments included the modified Rankin Scale, Lawton Instrumental Activity of Daily Living (IADL), Short Form-36, MoCA and MMSE at 3 months after ictus. Analyses were carried out to compare MoCA with MMSE. RESULTS: 90 patients completed the 3 month assessments. Cognitive impairment (MoCA <26) was determined in 73% of patients at 3 months. Delayed cerebral infarction explained the 31-38% variance in cognitive outcomes (MMSE and MoCA) at 3 months. MoCA demonstrated good discrimination of favourable neurological and IADL outcomes similar to the MMSE in receiver operating characteristics curve analyses. CONCLUSIONS: MoCA defined cognitive impairment was common at 3 months after aSAH and MoCA correlated with functional outcomes similar, but not superior, to the MMSE. The study is registered at ClinicalTrials.gov of the US National Institutes of Health (NCT01038193).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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