Extracellular matrix microenvironment contributes actively to pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review is to describe the contribution of an altered, profibrotic extracellular matrix (ECM) microenvironment to pulmonary fibrosis and how it changes cell behaviour and actively drives disease progression. RECENT FINDINGS: Idiopathic pulmonary fibrosis is a chronic and fatal disease of unknown cause. It is characterized by proliferation and accumulation of fibroblasts and myofibroblasts in clusters, termed fibroblastic foci, and extensive ECM deposition. Recent evidence from in-vivo and ex-vivo experimental studies has highlighted that the abnormal ECM in fibrotic lungs alters the behaviour of epithelial and mesenchymal cells. This profibrotic ECM microenvironment is characterized by altered biochemical and biomechanical properties and stores abundant amount of growth factors. By this, the 'fibrotic ECM' can drive progressive fibrogenesis in the lungs without any further initiating trigger. These concepts indicate a more complicated dynamic and active role of the fibrotic ECM than previously thought and offer many novel therapeutic targets. SUMMARY: The fibrotic ECM microenvironment is an active contributor to the development and progression of pulmonary fibrosis and a promising therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».