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Enregistrement W2050193227 · doi:10.2118/145493-ms

The Maule Field: An Economic Small Field Development

2011· article· en· W2050193227 sur OpenAlexaff
Jeff Pyle, Klaas Koster, Phil Rose, Gregg Barker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyDrillingSubmarine pipelineOil fieldPetroleum engineeringGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Apache discovered the Maule field in October 2009 with the 21/10-A52 wellbore drilled from the Forties Alpha production platform. The discovery of a 14m TVD net oil column in Eocene aged Brimmond sands led to the development of the Maule field under the UK government's small field allowance scheme. The field was taken from completion of the discovery well to first oil from a horizontal production well in under 9 months. The Maule field is located on the western margin of the Brimmond Formation turbidite fairway where re-mobilised sands are also present. Steep dips as seen in the development well and steep seismic features indicate that the Maule field reservoir was formed by remobilsation of Brimmond sands. The A52 exploration well was drilled on the basis of a seismic amplitude anomaly. This seismic data along with LWD density image data was used to successfully place the horizontal production well which accessed a 114m MD pay section and flowed in excess of 11,500 bopd. A 2010 4D snapshot taken in early July 2010, 5 weeks after production started, identified the source of the well's rapidly increasing water-cut and identified further infill locations. Despite modest production for an offshore North Sea development the first Maule producer has been an economic success for Apache as a result of integrated subsurface technical work, drilling performance, small field allowance incentives and a sense of urgency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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