The Maule Field: An Economic Small Field Development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Apache discovered the Maule field in October 2009 with the 21/10-A52 wellbore drilled from the Forties Alpha production platform. The discovery of a 14m TVD net oil column in Eocene aged Brimmond sands led to the development of the Maule field under the UK government's small field allowance scheme. The field was taken from completion of the discovery well to first oil from a horizontal production well in under 9 months. The Maule field is located on the western margin of the Brimmond Formation turbidite fairway where re-mobilised sands are also present. Steep dips as seen in the development well and steep seismic features indicate that the Maule field reservoir was formed by remobilsation of Brimmond sands. The A52 exploration well was drilled on the basis of a seismic amplitude anomaly. This seismic data along with LWD density image data was used to successfully place the horizontal production well which accessed a 114m MD pay section and flowed in excess of 11,500 bopd. A 2010 4D snapshot taken in early July 2010, 5 weeks after production started, identified the source of the well's rapidly increasing water-cut and identified further infill locations. Despite modest production for an offshore North Sea development the first Maule producer has been an economic success for Apache as a result of integrated subsurface technical work, drilling performance, small field allowance incentives and a sense of urgency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».