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Enregistrement W2050193385 · doi:10.3138/ptc.66.1.gee

A Great Oak in the Forest of Rehabilitation Has Fallen

2014· article· en· W2050193385 sur OpenAlexaffvenue
Joan Walker, Marilyn MacKay-Lyons

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationJavaPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceMedicinePhysical therapyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imagine for a minute the physiotherapy profession bereft of leaders.Inevitably, our knowledge base would become stagnant, our professional advancement would halt, society's respect for our work would fade, and, ultimately, our profession would cease to exist.No one could argue, then, that leadership is not critical to physical therapy.But who are our leaders?People who assume positions of authority are often regarded as leaders, but managers, supervisors, and even practice ''leaders'' are not leaders by virtue of their rank, title, or position; that must be earned.Leadership is a democratic construct; people at all levels of our profession, from students to senior clinicians and academicians, can be, and are, leaders.One clear example of a consummate leader in our profession is Dr. Jacquelin Perry.Jacquelin, the only child of a clothing shop clerk and travelling salesman, was born on May 31, 1918, in Denver, Colorado, and died, at nearly 95 years of age, on March 11, 2013, in Los Angeles, California.After receiving a bachelor's degree in physical education from UCLA in 1940, she trained to become a physical therapist at the Walter Reed Army Hospital in Washington, DC.From 1941 through 1946 she served as a physical therapist in the US Army, treating patients with polio in Hot Springs, Arkansas.Although this period was particularly formative in terms of her life's work, Jacquelin yearned for more professional independence-to be in a position ''to make my own decisions.'' 1So she pursued medical train-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,015
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0080,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0960,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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