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Enregistrement W2050200918 · doi:10.1086/527281

A Global Probe of Cosmic Magnetic Fields to High Redshifts

2008· article· en· W2050200918 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedshiftFaraday effectMagnetic fieldQuasarGalaxyUniverseCOSMIC cancer databaseRadio galaxyField (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faraday rotation (rotation measure [RM]) probes of magnetic fields in the universe are sensitive to cosmological and evolutionary effects as z increases beyond ∼1 because of the scalings of electron density and magnetic fields, and the growth in the number of expected intersections with galaxy-scale intervenors, dN/dz. In this new global analysis of an unprecedented large sample of RMs of high-latitude quasars extending out to z ∼3.7, we find that the distribution of RM broadens with redshift in the 20-80 rad m−2 range, despite the (1 + z)−2 wavelength dilution expected in the observed Faraday rotation. Our results indicate that the universe becomes increasingly 'Faraday-opaque' to sources beyond z ∼ 2; that is, as z increases, progressively fewer sources are found with a 'small' RM in the observer's frame. This is in contrast to sources at z≥1. They suggest that the environments of galaxies were significantly magnetized at high redshifts, with magnetic field strengths that were at least as strong within a few Gyr of the big bang as at the current epoch. We separately investigate a simple unevolving toy model in which the RM is produced by Mg II absorber systems, and find that it can approximately reproduce the observed trend with redshift. An additional possibility is that the intrinsic RM associated with the radio sources was much higher in the past, and we show that this is not a trivial consequence of the higher radio luminosities of the high-redshift sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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