MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050201801 · doi:10.1680/gein.9.0224

Global Level of Safety and Performance of Geosynthetic Walls: An Historical Perspective

2002· article· en· W2050201801 sur OpenAlexafffund
Tom Allen, Richard J. Bathurst, Ryan R. Berg

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeosyntheticsReinforcementStiffnessGeotechnical engineeringFoundation (evidence)Structural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A summary of 20 well-documented geosynthetic wall case histories representing a total of 35 analysis conditions is presented. These case histories cover a wide variety of wall heights, surcharge loading, foundation conditions, facing types and batter, reinforcement types and stiffness, and reinforcement spacing. All of the production walls, including some that have been in service for 25 years, have performed well with low reinforcement strains and minimal deflections. Some of the walls were research structures that, although purposely underdesigned, could not be taken to failure, demonstrating that the internal stability design of geosynthetic walls in North America is conservative. Each of the walls was characterized globally with respect to internal level of safety, or resistance to demand ratio. Even when using nonconservative estimates of soil property values and perfect matching of the reinforcement strength to demand, the Simplified Method resulted in approximately 1.5 to 4 times as much geosynthetic reinforcement as that needed to achieve acceptable performance based on actual long-term performance of many of the wall case histories. Based on the analyses presented here, there is a need to re-evaluate the current North American approach to design of geosynthetic walls against internal reinforcement instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeosynthetics InternationalMême sujetGeotechnical Engineering and Soil StabilizationTravaux en français237 207