Profile of oxidant and antioxidant activity in prepubertal children related to age, gender, exercise, and fitness
Notice bibliographique
Résumé
Tissue damage resulting from oxidative stress induced by a pathological condition might have more serious consequences in children than in adults. Researchers have not yet identified particular markers - alone or in combination with others - of oxidative stress, or their role in pediatric diseases. The aim of this study was to identify gender-based biomarkers for measuring oxidative stress. Oxidative biomarkers were studied in 138 healthy Spanish children (85 boys, 53 girls) 7 to 12 years of age, at the prepubertal (Tanner I) stage, independent of body mass index (BMI), age, fitness (measured by 20-m shuttle run test), and physical activity (measured by participation in an after-school exercise program). The oxidative biomarkers measured were lipid peroxidation products, total nitrites, protein carbonyls, and oxidized glutathione (GSSG). The antioxidant biomarkers measured were total glutathione (TG), reduced glutathione (GSH), superoxide dismutase activity (SOD), and glutathione peroxidase activity. In the study population, height, weight, waist circumference, and BMI were lower in girls than in boys. For oxidative biomarkers, boys had higher levels of protein carbonyl than girls (p < 0.001). In spite of this, girls had higher levels of GSSG (p < 0.001) and TG (p = 0.001), and a lower GSH/GSSG ratio (p < 0.001) than boys. For the antioxidant response, girls had higher levels of SOD (p = 0.002) than boys. All analyses were adjusted for BMI, age, fitness, and physical activity. In conclusion, prepubertal girls had higher oxidative stress than boys, in addition to higher levels of SOD, independent of age, BMI, fitness, and physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».