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Enregistrement W2050203851 · doi:10.1177/1074248406293254

Oxidative Stress in Renal Transplant Patients Who Develop Cardiovascular Disease

2006· article· en· W2050203851 sur OpenAlexafffund
Suzan M.G.A. El-Ghar, Mabood Qureshi, Ahmed Shoker, Kailash Prasad

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Pharmacology and Therapeutics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMalondialdehydeMedicineOxidative stressHomocysteineInternal medicineReactive oxygen speciesDiseaseNephrologyHyperhomocysteinemiaEnd stage renal diseaseKidney diseaseEndocrinologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease limits life expectancy of successful renal transplant patients. Reactive oxygen species have been implicated in the development of atherosclerosis, and high levels could be due to increased production or a decrease in antioxidant reserve. Cardiovascular disease in renal transplant recipients could be due to elevated levels of malondialdehyde (an index of levels of reactive oxygen species) and homocysteine and reduced levels of glutathione. Renal transplant recipients with and without cardiovascular disease were studied along with healthy controls. Serum malondialdehyde, plasma homocysteine, and red blood cell glutathione were measured. The results suggest that levels of serum malondialdehyde and plasma homocysteine were higher in patients with or without cardiovascular disease compared with controls; however, the values were similar in both groups of transplant patients. Glutathione levels in red blood cells were similar in all 3 groups. Renal transplant recipients without cardiovascular disease have high levels of oxidative stress and may develop cardiovascular disease with time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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