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Enregistrement W2050206306 · doi:10.1196/annals.1332.007

Inflammation and the Degenerative Diseases of Aging

2004· review· en· W2050206306 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2004
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAlzheimer Society
Mots-clésInflammationMedicineImmunologyRheumatoid arthritisMicrogliaChemokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic inflammation is associated with a broad spectrum of neurodegenerative diseases of aging. Included are such disorders as Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), amyotrophic lateral sclerosis, the Parkinson-dementia complex of Guam, all of the tauopathies, and age-related macular degeneration. Also included are such peripheral conditions as osteoarthritis, rheumatoid arthritis, atherosclerosis, and myocardial infarction. Inflammation is a two-edged sword. In acute situations, or at low levels, it deals with the abnormality and promotes healing. When chronically sustained at high levels, it can seriously damage viable host tissue. We describe this latter phenomenon as autotoxicity to distinguish it from autoimmunity. The latter involves a lymphocyte-directed attack against self proteins. Autotoxicity, on the other hand, is determined by the concentration and degree of activation of tissue-based monocytic phagocytes. Microglial cells are the brain representatives of the monocyte phagocytic system. Biochemically, the intensity of their activation is related to a spectrum of inflammatory mediators generated by a variety of local cells. The known spectrum includes, but is not limited to, prostaglandins, pentraxins, complement components, anaphylotoxins, cytokines, chemokines, proteases, protease inhibitors, adhesion molecules, and free radicals. This spectrum offers a huge variety of targets for new anti-inflammatory agents. It has been suggested, largely on the basis of transgenic mouse models, that stimulating inflammation rather than inhibiting it can be beneficial in such diseases as AD. If this were the case, administration of NSAIDs, or other anti-inflammatory drugs, would be expected to exacerbate conditions such as AD, PD, and atherosclerosis. However, epidemiological evidence overwhelmingly demonstrates that the reverse is true. This indicates that, at least in these diseases, the inflammation is harmful. So far, advantage has not been taken of opportunities indicated by these epidemiological studies to treat AD and PD with appropriate anti-inflammatory agents. Based on this evidence, classical NSAIDs are the most logical choice. Dosage, though, must be sufficient to combat the inflammation. Analysis of mRNA levels of inflammatory mediators indicates that the intensity of inflammation is considerably higher in AD hippocampus and in PD substantia nigra than in osteoarthritic joints. Thus, full therapeutic doses of NSAIDs, or combinations of anti-inflammatory agents, are needed to achieve the suggested neurological benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle