Effects of the Spatial Pattern of Leaf Damage on Growth and Reproduction: Whole Plants
Notice bibliographique
Résumé
Because of differences in their foraging patterns, different herbivores are likely to have different effects on plant fitness. We compared the effects of two contrasting patterns of leaf damage on the growth and reproduction of the wild gourd Cucurbita pepo ssp. texana. Plants were assigned to one of four damage treatments: (1) concentrated (15% damage on every third leaf); (2) dispersed (5% on each leaf); (3) high intensity (15% on each leaf); and (4) control (undamaged). We measured the growth rate of the main vegetative axis of the plants, internode length, the proportions of staminate and pistillate nodes, the proportions of staminate and pistillate buds that reached anthesis, the proportion of pistillate flowers that produced fruit, pollen production and pollen grain size, fruit production, fruit size, number of seeds per fruit, and seed size. Only one trait was significantly affected by the spatial pattern of damage: pollen production per flower increased under the concentrated but not the dispersed damage treatment. Fruit production showed a marginal decrease in the dispersed but not in the concentrated treatment. Very few traits were affected by foliar damage, regardless of the spatial pattern of distribution, suggesting that these plants have a high tolerance to simulated herbivory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».