Receptor/ligand avidity determines the capacity of Ly49 inhibitory receptors to interfere with T‐cell receptor‐mediated activation
Notice bibliographique
Résumé
The specificity and the relative affinity of many Ly49 receptors for major histocompatibility complex class I ligands have been studied in detail in various adhesion and binding assays. However, how the level of cell surface expression of a given Ly49 receptor and its ligand affinity influence the strength of the inhibition signal is not well documented. To address this issue, we developed a series of human Jurkat T-cell transfectants expressing the whole range of Ly49A and Ly49C levels found in vivo on natural killer and T cells and evaluated their capacity to alter superantigen-induced NF-AT activation and interleukin-2 production. We show that the strength of the inhibition induced by Ly49A/H-2Dd interaction correlates with Ly49A density up to a certain level after which increasing expression does not further inhibit significantly the T-cell receptor-induced activation. This system also represents a valuable tool for the determination of the relative strength of the inhibitory signals of Ly49 receptors following their interactions with different ligands. Even at high levels of expression there was no evidence that engagement of Ly49A with H-2b class I molecules provided an inhibitory signal. Moreover, we showed that functional inhibitory interactions of Ly49C with H-2b class I molecules were only the result of H-2Kb and that H-2d represent lower affinity ligands for Ly49C than H-2b. Therefore, depending on the relative affinity of Ly49 receptors for their ligands, the modulation of their expression level will be determinant for the functional outcome of activated T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».