Adipokine Gene Expression in Brain and Pituitary Gland
Notice bibliographique
Résumé
The brain has been recognized as a prominent site of peptide biosynthesis for more than 30 years, and many neuropeptides are now known to be common to gut and brain. With these precedents in mind it is remarkable that adipose-derived peptides like leptin have attracted minimal attention as brain-derived putative neuromodulators of energy balance. This review outlines the evidence that several adipose-specific genes are also expressed in the central nervous system and pituitary gland. We, and others, confirmed that the genes for leptin, resistin, adiponectin, FIAF (fasting-induced adipose factor) and adiponutrin are expressed and regulated in these tissues. For example, leptin mRNA was readily detectable in human, rat, sheep and pig brain, but not in the mouse. Leptin expression in rat brain and pituitary was regulated through development, by food restriction, and following traumatic brain injury. In contrast, hypothalamic resistin mRNA was unaffected by age or by fasting, but was significantly depleted by food restriction in mouse pituitary gland. Similar results were seen in the ob/ob mouse, and we noted a marked reduction in resistin-positive hypothalamic nerve fibres. Resistin and fiaf mRNA were also upregulated in hypoxic/ischaemic mouse brain. Our studies on the regulation of neuronal adipokines were greatly aided by the availability of clonal hypothalamic neuronal cell lines. One of these, N-1, expresses both rstn and fiaf together with several other neuropeptides and receptors involved in energy homeostasis. Selective silencing of rstn revealed an autocrine/paracrine regulatory system, mediated through socs-3 expression that may influence the feedback effects of insulin and leptin in vivo. A similar convergence of signals in the pituitary gland could also influence anterior pituitary hormone secretion. In conclusion, the evidence is suggestive that brain and pituitary-derived adipokines represent a local regulatory circuit that may fine tune the feedback effects of adipose hormones in the control of energy balance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».