Impact of protozoan grazing on nitrification and the ammonia- and nitrite-oxidizing bacterial communities in activated sludge
Notice bibliographique
Résumé
In activated sludge, protozoa feed on free-swimming bacteria and suspended particles, inducing flocculation and increasing the turnover rate of nutrients. In this study, the effect of protozoan grazing on nitrification rates under various conditions in municipal activated sludge batch reactors was examined, as was the spatial distribution of ammonia-oxidizing bacteria (AOB) and nitrite-oxidizing bacteria (NOB) within the activated sludge. The reactors were monitored for ammonia, nitrite, nitrate, and total nitrogen concentrations, and bacterial numbers in the presence and absence of cycloheximide (a protozoan inhibitor), allylthiourea (an inhibitor of ammonia oxidation), and EDTA (a deflocculating agent). The accumulations of nitrate, nitrite, and ammonia were lower in batches without than with protozoa grazing. Inhibition of ammonia oxidation also decreased the amount of nitrite and nitrate accumulation. Inhibiting protozoan grazing along with ammonia oxidation further decreased the amounts of nitrite and nitrate accumulated. Induction of deflocculation led to high nitrate accumulation, indicating high levels of nitrification; this effect was lessened in the absence of protozoan grazing. Using fluorescent in situ hybridization and confocal laser scanning microscopy, AOB and NOB were found clustered within the floc, and inhibiting the protozoa, inhibiting ammonia oxidation, or inducing flocculation did not appear to lower the number of AOB and NOB present or affect their position within the floc. These results suggest that the AOB and NOB are present but less active in the absence of protozoa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».