Best Practices Recommendations for Chiropractic Care for Older Adults: Results of a Consensus Process
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: At this time, the scientific evidence base supporting the effectiveness of chiropractic care for musculoskeletal conditions has not yet definitively addressed its appropriateness for older adults. Expert consensus, as a form of evidence, must be considered when higher levels of evidence are lacking. The purpose of this project was to develop a document with evidence-based recommendations on the best practices for chiropractic care of older adults. METHODS: A set of 50 seed statements was developed, based on the clinical experience of the multidisciplinary steering committee and the results of an extensive literature review. A formal Delphi process was conducted, following the rigorous RAND-UCLA (University of California, Los Angeles) methodology. The statements were circulated electronically to the Delphi panel until consensus was reached. Consensus was defined as agreement by at least 80% of the panelists. There were 28 panelists from 17 US states and Canada, including 24 doctors of chiropractic, 1 physical therapist, 1 nurse, 1 psychologist, and 1 acupuncturist. RESULTS: The Delphi process was conducted in January-February 2010; all 28 panelists completed the process. Consensus was reached on all statements in 2 rounds. The resulting best practice document defined the parameters of an appropriate approach to chiropractic care for older adults, and is presented in this article. CONCLUSION: A multidisciplinary panel of experienced chiropractors was able to reach a high level (80%) of consensus on evidence-informed best practices for the chiropractic approach to evaluation, management, and manual treatment for older adult patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».