Cytohistologic correlations in 56 synovial sarcomas in 36 patients: The Institut Curie experience
Notice bibliographique
Résumé
Synovial sarcoma (SS) is a high-grade malignant soft tissue tumor that manifests different phenotypic subtypes that may render their cytologic evaluation challenging. Although several cytologic studies of SS have been published, correlative studies of cytologic and corresponding histologic features are limited. To better define the cytological features of various SS forms, we reviewed the cytologic and the corresponding histologic material of 56 tumors from 36 patients. Classical patterns were defined as dispersed or small clusters of cells with bland chromatin, inconspicuous nucleoli, oval to spindle-shaped cytoplasm and branching tumor tissue fragments, vessel stalks, acinar structures in scant mucin background, seen in all 53 (94.7%) cellular cases. Epithelial, squamous, round cells, mast cells, necrosis, comma-like nuclei, marked nuclear atypia, secretory mucin, and rosette-like structures were also occasionally observed. Comparing the histological subtype we noted that epithelial cells and secretory mucin were restricted to biphasic SS, round cells to poorly differentiated SS, and comma-like nuclei to monophasic fibrous SS. We conclude that the classical pattern is highly suggestive of SS of all three monophasic, biphasic, or poorly differentiated subtypes. These characteristics, along with molecular genetic studies, may improve the cytologic diagnosis of SS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».