Comparative demography of a temperate anuran, <i>Rana chensinensis</i>, along a relatively fine elevational gradient
Notice bibliographique
Résumé
Rana chensinensis (David, 1875) is a temperate anuran endemic to northern China. We examined differences in demographic traits of the populations from three elevations (1400, 1700, and 2000 m) along a montane river in 2002. We found that frogs from higher elevations had delayed maturity, a larger size at maturity, and slower growth rates compared with frogs at lower elevations. This life-history model is similar to observations of other amphibians living in montane areas. However, discordance with the expected model occurred between neighboring populations and the variation was sex-specific. Mid-elevation adult males were significantly older and larger than their low-elevation congeners, but they were statistically similar in age and size to frogs from high elevations; females from mid elevations were not statistically different in age and size from females from our low-elevation site, but they were significantly younger and smaller than high-elevation females. These variations may be related to sexual differences in life-history strategies, which might not covary systematically when elevational gradients are set at a finer scale. At each elevation, the sex ratio was skewed towards females; females also matured later, lived longer, and were larger. Age was a major factor related to size, but other factors played a role in shaping size differences both between populations and between sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».