A Field Validation of Plasma Metabolite Profiling to Assess Refueling Performance of Migratory Birds
Notice bibliographique
Résumé
Plasma metabolite profiling offers a potential means to assess stopover refueling performance of migratory birds from a single capture. However, this method has not previously been validated where site quality has been determined independently using analysis of capture data. We captured and blood sampled six passerine bird species refueling at known high-quality (BASE) and low-quality (TIP) sites at Long Point, Ontario, Canada. Plasma triglyceride, an indicator of fat deposition, was higher at the BASE in three early-season species: the hermit thrush, the American robin, and the white-throated sparrow. Plasma B-OH-butyrate, an indicator of fasting and lipid utilization, was lower at the BASE in the same three species. Plasma glycerol was lower at the BASE in American robins, and plasma phospholipid did not differ between sites. No metabolite suggested better conditions at the TIP in any species. Regression of size-corrected mass on time of day also indicated better refueling performance at the BASE in some species, but metabolite profiling was generally more sensitive to site differences. The relationship between plasma glycerol and triglyceride was U-shaped, indicating high glycerol production during both lipolysis (as was previously known) and rapid fat deposition. Our results confirm the validity of metabolite profiling to assess stopover habitat quality and individual performance in refueling migrants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».