A Field Validation of Plasma Metabolite Profiling to Assess Refueling Performance of Migratory Birds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plasma metabolite profiling offers a potential means to assess stopover refueling performance of migratory birds from a single capture. However, this method has not previously been validated where site quality has been determined independently using analysis of capture data. We captured and blood sampled six passerine bird species refueling at known high‐quality (BASE) and low‐quality (TIP) sites at Long Point, Ontario, Canada. Plasma triglyceride, an indicator of fat deposition, was higher at the BASE in three early‐season species: the hermit thrush, the American robin, and the white‐throated sparrow. Plasma B‐OH‐butyrate, an indicator of fasting and lipid utilization, was lower at the BASE in the same three species. Plasma glycerol was lower at the BASE in American robins, and plasma phospholipid did not differ between sites. No metabolite suggested better conditions at the TIP in any species. Regression of size‐corrected mass on time of day also indicated better refueling performance at the BASE in some species, but metabolite profiling was generally more sensitive to site differences. The relationship between plasma glycerol and triglyceride was U‐shaped, indicating high glycerol production during both lipolysis (as was previously known) and rapid fat deposition. Our results confirm the validity of metabolite profiling to assess stopover habitat quality and individual performance in refueling migrants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle