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Enregistrement W2050235586 · doi:10.2135/cropsci2008.05.0292

Response of Nitrogen Uptake and Partitioning to Critical Nitrogen Supply in Oat Cultivars

2009· article· en· W2050235586 sur OpenAlexaff
Gengmao Zhao, B. L., Changzhong Ren

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedlingBiologyAvenaCultivarAgronomyDry matterNitrogenHorticultureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen uptake and partitioning in oat (Avena sativa L.) are not well documented. A greenhouse study was conducted to determine the critical timing of N supply on the growth, N uptake, and partitioning. Plants grown in plastic pots were subjected to five N fertilization regimes: (i) control, N supply from seedling to physiological maturity (PM); (ii) N supply from seedling to flag leaf; (iii) N supply from flag leaf to PM; (iv) N supply from seedling to heading; and (v) N supply from heading to PM. Leaf chlorophyll content, plant dry matter (DM), and N uptake and accumulation were measured. Total plant DM was 21% greater for naked ‘VAO‐2’ than for covered ‘Prescott’, while both genotypes produced similar grain yields. Varietal differences in total plant N were significant (P < 0.05) with average of 18% higher N content for VAO‐2, but most of its accumulated N was in the vegetative components. For both varieties, N supply was more critical before heading than thereafter. Compared with the control, restriction of N supply from seedling to flag leaf stage significantly reduced spikelet number (28%) and grain yield (26%). Withholding N supply until heading reduced yield by up to 65% and N uptake by 75%. No yield reduction occurred when N was withheld from flag leaf or heading to PM. Although naked VAO‐2 accumulated more N than Prescott under the same conditions, partitioning of N to the grain in VAO‐2 was less efficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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