Notice bibliographique
Résumé
Within gerontological caregiving research, there is a major emphasis on stresses and burdens of this role. Yet there has been little attention directed toward the coping strategies that caregivers engage in to cope with this role and the factors that influence their adoption of different coping strategies. This article examines coping strategies and change in coping strategy over a 1-year period. In particular the differential importance of caregiver capacity (such as social support, health, and personality) compared with careload (such as hours of caregiving and need of the care recipient) is examined within a path model. Data came from a purposive sample of caregivers experiencing heavy demands. Overall, problem-focused coping is used more often than emotion-focused coping (either positive or negative) or seeking social support, but caregivers use all types simultaneously. Caregiver capacity, specifically neuroticism, is the strongest predictor of problem-focused coping with those high in neuroticism less likely to use this strategy. High neuroticism also predicts less use overall and negative emotion-focused coping strategies. Few significant predictors emerge of change; those that did were caregiver capacity, not careload variables. The use of all coping strategies, except seeking social support which remained stable, decreased over a 1-year period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».