Genetic variation among lentil (<i>Lens culinaris</i> Medik) landraces from Southeast Turkey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The molecular characterization of cultivated plant genepools is of foremost importance for germplasm utilization in plant breeding. However, no comprehensive genetic fingerprinting of Turkish lentil landraces existed so far. To overcome this gap, 38 lentil landraces from southeast Turkey, together with six commercial varieties, were molecularly characterized using inter simple sequence repeat (ISSR) and amplified fragment length polymorphism (AFLP) molecular markers. The ISSR analysis, performed with 14 primers, yielded 105 polymorphic bands and the AFLP analysis, carried out with six primer combinations, amplified 119 polymorphic fragments. Even though the AFLP produced more bands per primer combinations, the ISSR detected more polymorphisms. Unweighted pair‐group method with arithmetic means dendrograms based on Jaccard similarities obtained from three data sets: (i) ISSR, (ii) AFLP and (iii) combined ISSR and AFLP data, were similar and separated the landraces into two main groups. Turkish lentil landraces exhibited considerable genetic diversity. One landrace from Karacadag/Diyarbakir region was significantly different from the rest of the germplasm analysed. Jaccard distances highlighted sharp differences among landraces over short geographic distances. The knowledge of regional differentiation has practical utility in the management of germplasm and in breeding programmes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle