Three approaches to define the ecotoxicity threshold for atmospheric ammonia
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric NH 3 is potentially toxic to terrestrial plants, and there are other environmental effects such as haze from (NH 4 ) 2 SO 4 aerosols and N enrichment of ecosystems that are normally very low in N. Toxic levels can arise from atmospheric releases from livestock operations. Plants detoxify NH 3 by incorporation of the N into the plant, so direct toxic effects are most likely when plants are growing slowly, as in cold weather. Indirect effects include leaching of nitrates and cations, and cation imbalances, and are most likely in N-poor, non-agronomic settings. The concentrations in air that cause direct toxic effects were summarized, and the corresponding "expected no effect value" (ENEV) was established at 35 nmol NH 3 mol -1 (48 µg m -3 ). Critical loads, the threshold flux density of NH x -N to the landscape that causes detrimental effects, were also summarized. The critical load was 10 kg N ha -1 yr -1 . Using deposition velocity values from the literature (0.3 to 3.6 cm s -1 ), the ENEV implies a load flux of 24 to 290 kg N ha -1 yr -1 . This is above the critical load, suggesting that critical loads to the landscape are more limiting than are direct toxic effects on plants. Another novel approach was to define an ENEV as the mean compensation point (ENEV cp ). Compensation point is the atmospheric concentration below which plants emit NH 3 and above which they absorb NH 3 . Compensation point data were summarized and the ENEV cp was established at 3.7 nmol mol -1 (5.1 µg m -3 ). This coincides with a load flux of 4.8 to 58 kg N ha -1 yr -1 , more consistent with the critical loads. Key words: Priority Substance List, compensation point, ammonia toxicity, atmospheric ammonia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».