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Enregistrement W2050250853 · doi:10.1039/c3ta13560h

Biocomposites from hydrolyzed waste proteinaceous biomass: mechanical, thermal and moisture absorption performances

2013· article· en· W2050250853 sur OpenAlexafffund
Tizazu H. Mekonnen, Paolo Mussone, Kirill Alemaskin, Lisa Sopkow, John Wolodko, Phillip Choi, David C. Bressler

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésEpoxyMaterials scienceBiocompositeUltimate tensile strengthFlexural strengthAbsorption of waterComposite materialCuring (chemistry)HydrolysisMoistureLigninCelluloseComposite numberChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main goal of this research is maximizing the utilization of renewable materials in both the matrix and reinforcement, more importantly exploitation of waste material for biocomposite development and evaluating the mechanical, thermal and water resistance performances. Woven roving and chopped strand mat fiber glass, and hemp fiber mats are incorporated to an epoxy resin based matrix cured with novel hydrolyzed specified risk material (SRM) extracts. Aminophenyl sulphone (APS) is used as a control crosslinking agent for the epoxy resin. Results show that the biocomposites developed in this research exhibit promising flexural strength, tensile strength and tensile modulus; despite relatively poor moisture resistance. The use of waste protein hydrolyzate extracts, hydrolyzed proteins, as crosslinking agent of epoxy resins in making biocomposites is novel and promising and results can be extended to other proteinaceous biomasses as curing agent of epoxy resins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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