Integrated biomagnetochronology for the Palaeogene of ODP Hole 647A: implications for correlating palaeoceanographic events from high to low latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lower Eocene to Oligocene microfossil-rich hemipelagic sediments in ODP Hole 647A, southern Labrador Sea, provide a strategic section for resolving the early history of high North Atlantic climates and ocean circulation, and for correlating with carbonate-poor lower Cenozoic sediments in the Arctic and Nordic seas. Our new, integrated palaeomagneto- and multigroup biostratigraphy (63 dinoflagellate cyst, calcareous nannofossil, planktonic foraminifer and diatom datums) significantly improves Site 647 chronostratigraphy and provides a framework for future studies. This new age model, coupled with provisional δ 18 O analyses, provides greater confidence in the location of significant ocean-climate events at this site, including the Eocene–Oligocene transition and the Middle Eocene Climatic Optimum. Early Eocene hyperthermals may also be present near the base of the section. Palaeomagnetic age control is significantly improved in the Eocene, but not in the Oligocene. Revised estimates of sedimentation and biogenic flux indicate changes in supply and preservation that may be climatically controlled. A Lower to Middle Eocene hiatus is more precisely constrained, with a c. 4 million year duration. Age and depth errors quantify the age uncertainties throughout the section. Our revised age model will play an important role in stratigraphic correlation between very high latitude and lower latitude sites. Supplementary material: All tables with ages and age-derived calculations based on the Gradstein et al. (2004) timescale used herein are reproduced as supplementary tables using both the Gradstein et al. (2004) and the Cande & Kent (1995) timescales (Tables DS1–DS6). Discrete sample and shipboard pass-through cryomagnetometer palaeomagnetic data, planktonic foraminifer and fine fraction (<20 µm) stable isotope data, raw and processed core GRA density data, and specifications and results of GRA density spectral analyses are also provided as supplementary tables (Tables DS7–DS11). These tables are available at www.geolsoc.org.uk/SUP18546 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».