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Enregistrement W2050251361 · doi:10.3109/14992027.2013.820000

Cochlear implantation for a child with cochlear nerve deficiency: Parental perspectives explored through narrative

2013· article· en· W2050251361 sur OpenAlexaff
Hannah Kotjan, Barbara Purves, Susan A. Small

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Audiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisNarrativeContext (archaeology)InterviewPsychologyDevelopmental psychologyQualitative researchDaughterCochlear implantAudiologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to explore, from the parents' perspectives, decision-making regarding a cochlear implant (CI) for their child when a favourable outcome is less likely because of abnormal neurophysiology. DESIGN: The primary research method of this single case study was qualitative interviewing drawing on a narrative approach to elicit the parents' perspectives about their experiences over time. Each parent was interviewed separately, but thematic analyses were undertaken both within and across interviews in order to identify overlaps and differences. STUDY SAMPLE: Participants included the parents of a five-year old child with severe-profound hearing loss, cochlear nerve deficiency, and bilateral common cavities who had received a CI at the age of 18 months. RESULTS: Four themes were identified across the four narrative stages that emerged from the parents' accounts of their experiences regarding their daughter's CI. Themes included hope and despair, questioning professionals' motivations, does deafness need a cure, and bringing the child into the family. Although these themes emerged from both parents' accounts, each parent expressed different perspectives and insights within them. CONCLUSIONS: Findings highlight the central place of parental needs and perspectives in decision-making regarding a CI, particularly in the context of uncertain outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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