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Enregistrement W2050252436 · doi:10.1136/oem.59.10.655

Risk of bladder cancer in foundry workers: a meta-analysis

2002· review· en· W2050252436 sur OpenAlexafffund
Reimar R. W. Gaertner, Gilles Thériault

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityWorkplace Safety & Insurance Board
Organismes subventionnairesWorkplace Safety and Insurance BoardMcGill University
Mots-clésMedicineConfoundingBladder cancerEnvironmental healthMeta-analysisEpidemiologyLung cancerRelative riskCancerDemographyOncologyInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To clarify the inconsistent reports of bladder cancer risk in foundry workers, a meta-analytic review of epidemiological studies was undertaken. Summary risk estimates (SRE) were calculated from 40 systematically extracted results. Weakly increased risks were observed overall, with an SRE of 1.11. Twenty three selected study results with better exposure information yielded an SRE of 1.16. This weak increase in risk is consistent with estimates obtained from dose-response trends of PAH exposures in aluminium smelter workers. Summary estimates did not vary substantially with exposure quality, study design, control for smoking, or when limiting the meta-analysis to large study results. Exposure-response findings showed significantly increased risks of about 1.6 to 1.7 after 20 or more years of employment, but this was based on few studies. Occupation specific SREs showed a 40-50% increased risk among moulders, casters, and unskilled foundry labourers. There was limited evidence that bladder cancer risk correlated with lung cancer risk, which is a more established risk among foundry workers. The small increased risk observed is prone to bias and confounding. Further studies of dose-response trends would greatly aid in determining whether this observed association is causal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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