MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050256434 · doi:10.1371/journal.pmed.0040284

Optimal Management of High-Risk T1G3 Bladder Cancer: A Decision Analysis

2007· article· en· W2050256434 sur OpenAlexafffund
Girish S. Kulkarni, Antonio Finelli, Neil Fleshner, Michael A.S. Jewett, Steven R. Lopushinsky, Shabbir M.H. Alibhai

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCystectomyBladder cancerMedicineLife expectancyComorbidityQuality of life (healthcare)Decision analysisSurgeryIntensive care medicineUrologyCancerInternal medicinePopulationStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Controversy exists about the most appropriate treatment for high-risk superficial (stage T1; grade G3) bladder cancer. Immediate cystectomy offers the best chance for survival but may be associated with an impaired quality of life compared with conservative therapy. We estimated life expectancy (LE) and quality-adjusted life expectancy (QALE) for both of these treatments for men and women of different ages and comorbidity levels. METHODS AND FINDINGS: We evaluated two treatment strategies for high-risk, T1G3 bladder cancer using a decision-analytic Markov model: (1) Immediate cystectomy with neobladder creation versus (2) conservative management with intravesical bacillus Calmette-Guérin (BCG) and delayed cystectomy in individuals with resistant or progressive disease. Probabilities and utilities were derived from published literature where available, and otherwise from expert opinion. Extensive sensitivity analyses were conducted to identify variables most likely to influence the decision. Structural sensitivity analyses modifying the base case definition and the triggers for cystectomy in the conservative therapy arm were also explored. Probabilistic sensitivity analysis was used to assess the joint uncertainty of all variables simultaneously and the uncertainty in the base case results. External validation of model outputs was performed by comparing model-predicted survival rates with independent published literature. The mean LE of a 60-y-old male was 14.3 y for immediate cystectomy and 13.6 y with conservative management. With the addition of utilities, the immediate cystectomy strategy yielded a mean QALE of 12.32 y and remained preferred over conservative therapy by 0.35 y. Worsening patient comorbidity diminished the benefit of early cystectomy but altered the LE-based preferred treatment only for patients over age 70 y and the QALE-based preferred treatment for patients over age 65 y. Sensitivity analyses revealed that patients over the age of 70 y or those strongly averse to loss of sexual function, gastrointestinal dysfunction, or life without a bladder have a higher QALE with conservative therapy. The results of structural or probabilistic sensitivity analyses did not change the preferred treatment option. Model-predicted overall and disease-specific survival rates were similar to those reported in published studies, suggesting external validity. CONCLUSIONS: Our model is, to our knowledge, the first of its kind in bladder cancer, and demonstrated that younger patients with high-risk T1G3 bladder had a higher LE and QALE with immediate cystectomy. The decision to pursue immediate cystectomy versus conservative therapy should be based on discussions that consider patient age, comorbid status, and an individual's preference for particular postcystectomy health states. Patients over the age of 70 y or those who place high value on sexual function, gastrointestinal function, or bladder preservation may benefit from a more conservative initial therapeutic approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS MedicineMême sujetBladder and Urothelial Cancer TreatmentsTravaux en français237 207