Fat, fishing patterns, and health among the bardi people of North Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
Research into the resource use strategies of the Bardi Aboriginal People of One Arm Point, Western Australia, found that they maximize the consumption of specific beneficial marine FA. The Bardi assess the relative fatness of fish and animal species in their environment, procuring fish and marine species only when they are considered to be at their fattest stage: during specific seasons; at specific physiological life stages, or through on-site evaluation. In June 1999 and September 2000, samples of fish, dugong, oyster, and turtle were collected by Bardi fishermen, focusing specifically on species considered to be high in fat content and very popular among the Bardi. Nine species were analyzed for total lipids and FA profile, which were determined by capillary GLC. Comparative lipid analysis established that the Bardi hunters' selection process between species and within species and the selection of specific fish fat deposits increase the levels of beneficial F made available to the community. Bardi fishing and hunting patterns meet a demand for fat within the community and may protect many species of fish whose spawning season is inversely related to the accumulation of the specific gut fat deposits sought by the Bardi. These fat deposits make up for the relatively low levels of fat in the flesh of tropical fish. The Bardi model provides important insights into the nature of human-environment interaction and expands our understanding of the role that warmer-water fisheries can play in human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».