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Enregistrement W2050265418 · doi:10.1145/1804669.1804698

Data correspondence, exchange and repair

2010· article· en· W2050265418 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Database Systems and Queries
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomomorphismComputer scienceTupleData exchangeGeneralizationFunctional dependencyClass (philosophy)Theoretical computer sciencePerspective (graphical)DatabaseRelational databaseMathematicsDiscrete mathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Checking the correspondence between two or more database instances and enforcing it is a procedure widely used in practice without however having been explored from a theoretical perspective. In this paper we formally introduce the data correspondence setting and its associated computational problems: checking the existence of solutions, and verifying whether a candidate is a solution, for three distinct types of solutions. Data correspondence is a generalization of data exchange and peer data exchange, and a special case of repairing inconsistent databases. We introduce a new class of dependencies, called semi-LAV, that properly includes both LAV and full dependencies, while retaining tractability for peer data exchange, data correspondence, and database repairs. We also introduce the concept of Σ-satisfying homomorphisms. This new type of homomorphism, together with recent advances, is essential in achieving tractability, while at the same time allowing a large class of dependencies, namely the aforementioned semi-LAV ones. We also show the intractability for a series of problems in the case of weakly acyclic tuple generating dependencies. This implies that many tractability results for weakly acyclic dependencies do not carry over to data correspondence; in these new settings we need to restrict the dependencies a bit further, yielding our semi-LAV dependencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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